Estrategias De Negociación De Energía Eléctrica A Corto Plazo Para La Optimización De La Cartera

Estrategias de Negociación de Energía Eléctrica a Corto Plazo para la Optimización de la Cartera en el 9, se muestra como la función objetivo de un portafolio aplicado a un mercado de electricidad puede considerar el retorno y el riesgo del mismo. En 10, se establece un portafolio de mediano plazo para una compaa de generacin en donde se incorporan los costos de generacin y las tasas de indisponibilidad del generador. Finalmente, en 11 y 12 se establecen una frontera eficiente de la calidad de la medida de riesgo adaptada a las condiciones de diferentes mercados electrónicos. En primer lugar, en el área de aplicaciones financieras y económicas en la industria de la energía eléctrica, Wang y Min (2006) aplicaron un enfoque de opciones reales a un caso de proyectos de generación interrelacionados. Asimismo, en Wang y Min (2008) se gestionó una cartera financiera compuesta por productos de energía eléctrica, mientras que en Wang y Min (2010) se desarrollaron técnicas de cobertura financiera para los productores de energía eléctrica. También observamos que, en el contexto de las centrales nucleares (que no son las energías renovables), Takashima et al. (2007) investigó el desmantelamiento aplicando un enfoque de opciones reales. RESUMEN: En los últimos años, ha habido un aumento sustancial de los sitios de producción de energía renovable. Sin embargo, estos sitios operados en la década de 1980x27s fueron a menudo abandonados en la década de 1990x27 con sus restos todavía visible. Por lo tanto, es altamente deseable comprender las decisiones de salida e ingreso de dichos sitios. Hacia este objetivo, formulamos y analizamos modelos para tales decisiones de un solo sitio desde una perspectiva de opciones reales cuando el costo de operación y mantenimiento sigue el movimiento browniano geométrico y derivan implicaciones políticas. Un extenso ejemplo numérico para un parque eólico ilustra algunas de las características clave de este estudio. En Enero 2012 Mostrar resumen Esconder resumen RESUMEN: Con el fin de mejorar el desempeño financiero de las empresas generadoras de energía eléctrica, mostramos cómo se pueden explotar los forwards adicionales en el pico para protegerse de la exposición al riesgo de la energía física no pica, aprovechando el mercado competitivo Fuera del territorio de servicio regulado. Específicamente, modelamos la evolución del precio forward como un proceso de movimiento browniano geométrico (GBM) sin deriva y mostramos cómo la cantidad óptima de forwards adicionales en el pico puede determinarse bajo el criterio de la media menos varianza a través de la simulación. Además, mostramos cómo el enfoque de simulación y los resultados analíticos pueden conducir a un robusto proceso de toma de decisiones. Las áreas de investigación del Dr. Mins son decisiones económicas bajo incertidumbre (gestión del riesgo, valoración de la ingeniería, opciones reales), diseño de sistemas y políticas económicas, mejoras operacionales y estratégicas en las áreas de investigación. productividad. Las áreas de aplicación están en energía, materiales, medio ambiente, producción, educación y sistemas gubernamentales. La planificación de redes de transmisión bajo incertidumbre (leer el documento), la expansión de la generación de energía renovable, la gestión de cadenas de suministro de ciclo cerrado con remanufacturación, la administración ambiental del control de emisiones y la reutilización de productos, y la educación, la industria y el gobierno Evaluación de resultados y mejora continua. El Dr. Min, con el Dr. Jackman, inició recientemente un proyecto de la NSF titulado "Critical Life Cycle Decision Making" en Proyectos Complejos de Ingeniería para Cursos de Ingeniería Económica (ver más detalles en nsf. gov/awardsearch/showAwardAWDID1504912ampHistoricalAwardsfalse). Publicaciones Recientes Shi, W. y K. J. Min, 2017, Decisiones de Remanufactura e Implicaciones bajo Incertidumbre de Coste Material, Revista Internacional de Investigación de Producción. Vol. 53, páginas 6421 - 6435. Shi, W. y K. J. 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